📄 pharmacology and toxicology
Model Ensembling and Machine Learning Approaches to Predict the First Dose of Amoxicillin in Intensive Care
本研究表明,模型集成和机器学习方法在预测重症监护患者阿莫西林最佳首剂方面,显著优于标准给药法和单模型方法,从而在无需初始浓度测量的情况下增强了目标达标率。
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药理学与毒理学是探索药物如何作用于生命体以及化学物质如何影响健康的两大核心领域。这一学科不仅关乎新药的研发与疗效验证,更深入探究物质在体内的吸收、代谢过程及其潜在的安全风险,为临床用药和公共健康政策提供坚实的科学依据。
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以下为您呈现该分类下最新发布的预印论文,涵盖从分子机制到临床前安全评估的最新进展。
本研究表明,模型集成和机器学习方法在预测重症监护患者阿莫西林最佳首剂方面,显著优于标准给药法和单模型方法,从而在无需初始浓度测量的情况下增强了目标达标率。
Asarinin 通过选择性靶向 p38/ERK-c-Fos-NFATc1 信号轴来抑制 RANKL 诱导的破骨细胞分化和肌动蛋白环形成,表明其具有作为病理性骨丢失治疗药物的潜力。
本研究表明,毒碱受体拮抗剂 KH-5 在 M1 受体上通过正构与变构混合机制发挥双位点配体作用,而在 M2 受体上则主要表现为竞争性拮抗剂作用,这为开发亚型选择性抗胆碱能药物提供了一个新的框架。
本研究表明,迷迭香来源的二萜类化合物甲基肉豆蔻酸酯能有效抑制由 RANKL 诱导的破骨细胞生成作用及 NF-κB 信号通路,其效力高于肉豆蔻酸,凸显了其作为治疗骨破坏性疾病潜在治疗先导化合物的潜力。